适用场景
- 留资很多但成交很少,不知道卡在哪
- 试驾转化率比同行低,找不到原因
- 需要一份能落到具体动作的分析
PROMPT
一家新能源品牌的线上留资每月 4000 条,但成交只有 160 台,销售说「线索质量差」,市场说「销售不会跟」,需要一份能定位问题出在哪一层的数据分析时用这个。 【需求】 设计五层漏斗分析: 1. 五层:留资 → 到店 → 试驾 → 报价 → 成交,每层给当前转化率与行业参考区间; 2. 分层看:按渠道(信息流 / 自然搜索 / 老客推荐)、按城市等级、按车型分别看哪一层异常; 3. 找出最大流失层,给出三个可验证的假设(不是「服务质量差」这种空话); 4. 每个假设给验证方法(看什么数据、做什么小实验); 5. 给一个「线索质量」的量化定义(比如接通率 + 到店率组合),让争论变成数据。 【输出要求】 1. 用表格给五层漏斗与参考区间; 2. 三个假设要具体到「如果是 A 原因,应该看到什么数据特征」; 3. 说明为什么不能只看总转化率; 4. 最后给 3 个短期可执行的改进动作。 ---