生鲜小程序下单漏斗的流失定位

输入用户行为数据,输出漏斗拆解、留存分层与流失归因分析框架。

更新于 2周前

适用场景

  • 曝光不少但下单少,说不清卡在哪一步
  • 老板问转化能不能提,需要先找到最大的漏点
  • 留存数据看着还行,但复购一直起不来
PROMPT
生鲜小程序每天曝光十万,下单只有六千,运营说「用户不感兴趣」。要先定位漏在哪一段,用它。

【需求】
1 产品是生鲜小程序,主要卖蔬菜和半成品
2 分析目标是提升下单转化率
3 漏斗步骤是曝光、点击、加购、下单四个环节
4 数据是曝光 10 万、点击 4 万、加购 1.2 万、下单 6000
5 留存数据是次日 35%、7 日 18%、30 日 9%

【输出要求】
1 算出各环节转化率和整体转化率,指出流失最大的一段
2 按次日、7 日、30 日分层看留存,给出行业健康区间的参考说法
3 对最大流失环节给 3 到 5 个假设,每个假设写明需要什么数据来验证
4 标出结论的局限,比如样本量、埋点缺失、口径不一致
5 给 2 个可以马上做的优化实验,写清实验组和对照组怎么分
6 不要给「提升用户体验」这种无法落地的原因
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漏斗分析 用户留存 转化优化