适用场景
- 用户运营发现留存下滑时，用它逐层定位流失发生在哪一步
- 增长团队周会讨论转化率时，用它把漏斗拆到可归因的颗粒度
- 产品经理排优化优先级前，用它核对各环节流失的量级对比
PROMPT
这段提示词供用户运营拆解留存漏斗使用，把 AI 当作增长分析助手，按 MECE 结构分层拆解并定位流失环节，数据不足处标「待确认」。 【界定问题】 1. 要求 AI 先写明漏斗的关键环节与统计口径，基于用户数据核对； 2. 让 AI 确认观察窗口与分层维度，写清以哪一层为主； 3. 指定 AI 把诊断目标写成一句话，说明本次要回答的流失问题。 【维度拆解】 1. 要求 AI 按首访、激活、复购、唤醒四段拆漏斗，环节互不重叠； 2. 让 AI 每段给转化率与流失量，基于用户提供数字不得虚构； 3. 指定 AI 找出流失量最大的一段，写明判断依据。 【逐项核验】 1. 要求 AI 对各段做重叠检查，口径交叉的当场切清； 2. 让 AI 核对分层结论是否与总量一致，对不上处标出； 3. 指定 AI 给出流失最大段的三个可能原因，逐条注明验证方法。