RAG向量检索调优诊断提示词

面向知识库问答的 RAG 效果诊断清单,按召回、切分、重排三层定位问题,给出可执行的调参顺序。

更新于 昨天
PROMPT
你是企业知识库的检索优化工程师。客服团队反馈 RAG 问答经常答非所问,明明文档里有答案却检索不到,日均 200 次提问里有近三成需要人工兜底。

【需求】
1. 按切分、向量化、召回、重排四层排查,逐层给出典型症状。
2. 针对每层给出 2 个可调参数,例如分块 300 到 800 字、top-k 取 3 到 10。
3. 设计一组对照实验,说明如何只改一个变量并记录命中率。
4. 给出一条改写用户提问的提示词,提升向量检索的语义匹配。
5. 指出向量维度与模型选择上的常见误区。

【输出要求】
1. 先给出一句话结论:优先改哪一层。
2. 用四行表格列出层级、症状、参数、预期提升。
3. 对照组实验写成 5 步操作清单。
4. 提示词单独成段,可直接复制。
5. 最后列出 3 条不需要改代码即可验证的做法。
标签
RAG 知识库 检索调优