适用场景
- 客服天天被问退换货政策，要把 120 页 PDF 变成能查的问答
- 问答机器人偶尔瞎编条款号，拿它约束检索范围
- PDF 改版后答案开始过时，按它的维护步骤重跑一遍
PROMPT
做 RAG 的人都知道，答得不准八成是文档的问题不是模型的问题。手上有一份 120 页的售后政策 PDF、要做一个能标条款的问答时，用它。 【需求】 1 知识来源是 120 页售后政策 PDF，结构按章节和条款编排 2 用户问题类型以退换货政策查询为主，偶尔问时效 3 硬性要求是回答必须标出依据的条款，检索不到要明确说不知道 4 给文档处理建议：清洗规则、分块大小与重叠、元数据设计 5 给完整的系统提示词，约束模型只依据检索内容回答 6 给回答格式、兜底话术，以及 5 条测试问题与判定标准 【输出要求】 1 分块按条款切，不要用固定字数切，并说明为什么 2 提示词里必须写死不得依据常识补充，给出违反时的输出样例 3 兜底话术要给完整句子，不许只写「礼貌告知」 4 5 条测试问题里至少 2 条是知识库里根本没有的 5 不许编造政策里的天数、金额，凡涉及具体值一律回原文 6 最后说明这套方案在 PDF 改版后要重做哪几步