AI 编程工具冷门语言选型表

给研发效能团队一份 AI 编程工具选型表,按 COBOL 等冷门语言能力对比托管与自建路线。

更新于 3天前

适用场景

  • 团队采购 AI 编程助手需要评估依据
  • 老系统维护组抱怨工具看不懂 COBOL
  • 要决定用云端模型还是自建推理集群
PROMPT
你是研发效能团队的负责人,维护组提了半年工单说现有 AI 编程助手读不懂 COBOL,采购前需要一张能被财务和技术同时接受的选型表。

【需求】
1. 按五项能力打分:冷门语言理解、跨文件上下文、生成结果可验证性、单次成本、数据不出内网;
2. 引入 OpenAI 模型在 COBOL 迁移上 97.9% 准确率作为能力基准线,说明该数字来自迁移场景,不等于日常代码补全效果;
3. 对比三条路线:继续用通用编程助手、接托管模型做私有化封装、用 DeepSeek 开源推理框架自建;
4. 补上谷歌开源 TorchTPU 对推理硬件成本的影响,说明它改变的是长期单价而不是当下可用性,按三年折旧估算可抵消的成本比例;
5. 给出决策建议,明确在什么条件下自建才划算,按维护组三十人规模测算,超出后再评估自建更接近盈亏平衡。

【输出要求】
1. 输出五列评分表,路线为行、能力为列,分值用 1 到 5,附一句话理由;
2. 表下给 3 条结论,每条不超过 40 字;
3. 单独写一段数据合规提醒,说明代码出内网的限制;
4. 全文书面语,不使用营销化表述;
5. 表后给一条 120 字以内的采购建议,写明首年投入与回收周期。

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标签
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