自建推理框架的批处理服务架构

你是银行架构组的后端负责人，要把每晚两万段 COBOL 片段的改写任务从外部接口迁到自建的 DeepSeek 开源推理框架上，还要保证次日早上八点前出结果。

【需求】
1. 设计四层结构：任务接入层接收迁移批次、调度层按程序复杂度分队列、推理层跑开源框架、结果层落库并回写版本号；
2. 说明为什么按复杂度分三个队列，并给出各队列的单批片段数与超时阈值；
3. 处理失败重试：模型输出未通过结构校验的片段进入重试队列，最多两次，仍失败转人工，对应 97.9% 准确率之外的那 2.1%；
4. 给出 GPU 争抢的隔离办法，按项目划分配额，夜间窗口与白天在线推理分时复用；
5. 说明与 OpenAI 托管模型并存的降级路径，外部接口不可用时自动切到自建集群。

【输出要求】
1. 用文字描述四层结构的调用顺序，每层写清输入与输出，不使用代码块；
2. 输出一张队列参数表，四列：队列名、单批上限、超时、失败去向；
3. 给出三条容量测算假设，写明片段平均长度与并发数；
4. 全文不超过 550 字；
5. 附 3 条夜间批处理的监控指标，例如队列积压数与单批耗时。

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