开源推理框架套利的合规路径

你是做企业小工具的自由开发者，手上有两台带推理卡的服务器，想用 DeepSeek 开源推理框架把调用成本压下来，接一些老系统文档整理的活，但不想踩授权和数据的红线。

【需求】
1. 讲清三条合规路径，为客户私有化部署并收实施服务费、做垂直场景的 SaaS 工具按席位收费、做迁移前的文档梳理与规则抽取咨询；
2. 明确边界，只处理客户书面授权的代码与文档，不抓取公开代码仓库训练或微调，不把客户数据用于其他项目；
3. 用 OpenAI 模型在 COBOL 迁移上 97.9% 准确率这一行业进展说明卖点，强调交付的是可验证的迁移辅助结果而不是模型本身；
4. 给出成本测算框架，卡折旧、电费、运维工时三项折算成每千次调用的成本，与托管接口单价对比，写清盈亏平衡点；
5. 列出必须写进合同的四条，数据归属、模型授权声明、交付验收标准、泄露责任划分。

【输出要求】
1. 输出三条路径的对比，四列：路径、收费方式、启动成本、主要风险；
2. 给 3 条红线清单，写成不做某事的句式；
3. 附一段 100 字以内的服务说明模板，可用于对外报价；
4. 全文不给具体规避监管的做法，只写合规经营。

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