80后消费预测建模执行方案

【整体计划】
1. 第一步整理近二十四个月的80后消费流水，产出建模用的宽表与数据字典。
2. 第二步做缺失值与异常值处理，产出清洗日志与保留样本量说明。
3. 第三步划分训练集与验证集，按时间切分而非随机切分，产出两份样本清单。
4. 第四步拟合基线模型与改进模型，产出误差指标与特征重要性排序。

【分步执行】
1. 按计划先做宽表，按月聚合到用户与品类粒度，确认每列口径与单位一致。
2. 再做清洗，缺失超过三成的字段直接剔除，异常值按三倍标准差截尾并记录条数。
3. 随后切分样本，用前十八个月训练、后六个月验证，避免用到未来信息。
4. 最后训练模型，先跑移动平均作基线，再上梯度提升树，记录两组误差对比。

【结果复核】
1. 对照计划逐项检查四步产出是否齐全，缺哪一步需补做后才能进入结论。
2. 复核误差指标，验证集误差高于训练集两成以上需回查特征与切分方式。
3. 复核特征重要性是否与业务常识冲突，冲突项写明可能原因再决定是否保留。
4. 输出一页建模说明，含数据范围、指标口径、误差结果与可直接使用的预测值。